Matematîka rûletê · Têgeha bingehîn · 7 deq

Lêdana standard a rûletê

Lêdana standard a rûletê, koka çarçik a varyansêmatematîkVaryansPîvanek ku encam çiqas fireh li dora nirxa çaverêkirî belav dibin. Ji bo behîsa rasterast bilind, ji bo behîsên yek bi yek nizm.Hemûyî bixwînin →, dûrahiya asayî ya di navbera encamekê û çaverêkirina wê de ye.

Bersiva kurt

Ji bo her $1 a behîskirî, σ ji bo behîsa rasterast 5,84 û ji bo sor 1,00 e. Ji bo danişînekê bi mîqdara behîsê û bi koka çarçik a hejmara zivirînan pir bikin.

rasterast
σ = 5,84
sor
σ = 1,00
mezinbûn
√N
±1σ
≈ 68% ji danişînan

Qaîdeya giştî

Nêzî du sêyekên danişînan di nav yek σ ya çaverêkirinê de û 95% di nav duyan de diqedin. Ji bo 100 zivirînên sorbehîsSorBehîsa yek bi yek li ser 18 hejmarên sor. Bi fransî: rouge.Hemûyî bixwînin → bi $10 (çaverêkirî −$27, σ = $100) piraniya danişînan di navbera −$127 û +$73 de ne, û hema hemû di navbera −$227 û +$173 de. Encameke li derveyî wê navberê delîla tu tiştî nîne ji bilî ku yek danişîn ji bîstan wisa dike.

100 zivirîn bi $10 li ser sornavberpara danişînan
di nav 1σ de−$127 heta +$73≈ 68%
di nav 2σ de−$227 heta +$173≈ 95%
di nav 3σ de−$327 heta +$273≈ 99,7%
bi qezencji $0 zêdetir≈ 42%
$100 an zêdetir li pêşji +$100 zêdetir≈ 10%
Nêzîkkirina normal. Belavbûna rastî ji ber sifirê hinekî xwar e.

Çima √N

Windabûna çaverêkirîmatematîkWindabûna çaverêkirîNirxa çaverêkirî carî tevahiya mîqdara behîskirî; mîqdara navîn a ku di danişînekê an demekê de winda dibe.Hemûyî bixwînin → li gorî N mezin dibe; belavbûn li gorî √N. Ji bo N ya biçûk belavbûn serdest e û danişîn wek avêtina diravekî ne bi meyleke biçûk. Ji bo N ya mezin windabûn ji belavbûnê derbas dibe. Xala derbasbûnê, ku windabûna çaverêkirî bi yek lêdana standardmatematîkLêdana standardKoka çargoşe ya varyansê; dûrahiya asayî ya encamekê ji nirxa çaverêkirî.Hemûyî bixwînin → re wekhev e, li N = (σ/avantaj)² = (1/0,027)² ≈ 1.370 zivirînan e ji bo yek bi yek û (5,84/0,027)² ≈ 46.800 ji bo behîsên rasterastbehîsBehîsa rasterastHejmarek tenê, 35:1 dide.Hemûyî bixwînin →. Di bin wan hejmaran de bext biryar dide; li ser wan avantaj.

Windabûna çaverêkirî wek pirjimarê σ, $10 li ser sorEV / σ
10 zivirîn
0,09
100 zivirîn
0,27
1.000 zivirîn
0,85
1.370 zivirîn
1,00
10.000 zivirîn
2,70
100.000 zivirîn
8,54
EV / σ
04,258,54
Gava ku rêje ji nêzî 2 derbas dibe, rêzeke qezenckirî bûyereke kêm e. Tevahiya naveroka «kazîno her tim qezenc dike» ev e.

Bikaranîna wê

Ji bo nirxandina ka danişînek ne asayî bû, (encam − EV)/σ hesab bikin. Lîstikvanekî ku $10 li ser sor behîs dike û 100 zivirînan bi +$150 diqedîne li (150 + 27)/100 = 1,77σ ye, encameke yek ji 25an: bi bext, ne balkêş. Lîstikvanekî behîsa rasterast bi heman +$150 li 0,3σ ye: şeveke asayî. Heman encama bi dolaran li ser behîsên cuda tê wateyên cuda.

Xeletiya standard a rêjeyekê

Heman hesab ji we re dibêje ka ji bo dîtina avantajê di daneyan de çend zivirîn divê. Xeletiya standard a rêjeyeke qezencê ya dîtî √(p(1 − p)/N) e. Ji bo sor bi N = 1.000: √(0,4865 × 0,5135 / 1000) ≈ 1,6%. Valahiya di navbera diraveke adil û sor de 1,35% e, ji ber vê piştî 1.000 zivirînan hûn hê jî nikarin bi baweriyê wan ji hev cuda bikin. Piştî 10.000an xeletiya standard 0,5% e û hûn dikarin. Ji ber vê jî dîtina alîgiriya çerxê ewqas zivirînan dixwaze.

Hişyariyek li ser xwarbûnê

Encamên behîsa rasterast di danişîneke kurt de ji belavbûna normal gelekî dûr in: piraniya danişînan −$10 ya domdar ji bo her zivirînê ne bi bazdanên +$350 carinan. Qaîdeya ±1σ belavbûnê rast şirove dike lê şiklî xirab, heta ku N bigihîje sedan. Ji bo behîsên yek bi yekbehîsBehîsa yek bi yekSor/reş, kit/cot, bilind/nizm. 18 hejmar, 1:1 dide.Hemûyî bixwînin → nêzîkkirina normal ji nêzî 30 zivirînan ve baş e.

Formul

σ = √Var
σ_danişîn = σ · mîqdar · √N
z = (encam − EV) / σ_danişîn

Pirs

Gelo danişîneke qezenckirî ya 2σ îsbata sîstemeke baş e?

Ew îsbat e ku we nêzî 40 danişînan lîstiye, an hûn di ya bi bext a yek ji çilan de bûn. Dubare bikin.

Çima navîna min a demeke dirêj hê jî dilerize?

Ew kêmtir û kêmtir dilerize: xeletiya standard a navînê σ/√N e. Heta N = 10.000 ew 1% ji mîqdara behîsê ye.

Kêf bi matematîkê

Pêşî van bi xwe biceribînin. Her çareserî pêçayî ye; dema amade bûn wê vekin.

  1. Di 100 zivirînên çerxeke Ewropî de, yek yekînepereYekîneMîqdara behîsê ya bingehîn a ku sîstemek an lîstikvanek pê dixebite. Zêdekirinên behîsê bi yekîneyan tên vegotin da ku li her masê derbas bibin.Hemûyî bixwînin → li ser sorbehîsSorBehîsa yek bi yek li ser 18 hejmarên sor. Bi fransî: rouge.Hemûyî bixwînin → bi herî kêm 51 qezencan li pêş e, û yek yekîne li ser behîsa rasterastbehîsBehîsa rasterastHejmarek tenê, 35:1 dide.Hemûyî bixwînin → li pêş e heke hejmara wê herî kêm 3 caran bikeve. Bi xêza zengilî her du îhtîmalan texmîn bikin, paşê wan bi bersivên tam re bidin ber hev.

    Çareseriyê nîşan bidin

    Bersiv Sor: xêza zengilî 35,6% dide û bersiva tam 35,5% e. Behîsa rasterast: xêza zengilî 55,0% dide û bersiva tam 50,9% e. Rêya kurt ji bo sor dixebite û ji bo hejmara yekane şaş dibe.

    Sor: qezenc bi navînî 100 × 18/37 = 48,6 in, bi belavbûneke √(100 × 18/37 × 19/37) = 5,0. Li pêş tê wateya 51 an bêtir; nîşana nîvê rê, 50,5, 0,37 belavbûn li ser navînê ye, û xêza zengilî 35,6% li ser wê datîne. Berhevkirina îhtîmalên tam ên 51, 52 … 100 qezencan 35,5% dide.

    Behîsa rasterast: ketin bi navînî 100/37 = 2,70 in, bi belavbûneke √(100 × 1/37 × 36/37) = 1,62. Sê an bêtir ketin tê wateya li ser 2,5, 0,12 belavbûn di bin navînê de: bi xêza zengilî 55,0%. Bi tamî, ew 1 kêmî îhtîmalên 0, 1 û 2 ketinan e, 6,5% + 17,9% + 24,7%, ku 50,9% dihêle.

    Xêza zengilî li her du aliyên navînê gelek encaman hewce dike. Sor piştî 100 zivirînan wan hene; hejmareke ku bi navînî ji sê caran kêmtir dikeve tune ye. Xêz heta 8,7% dide «tu ketin», ku îhtîmala rastîn 6,5% e. Taylor (2021) bînomî û xêza zengilî bi heman awayî li kêleka hev datîne.

Bêhnvedana bi ken

Yek danişîn ji bîstan li derveyî du sîgmayan e. Her tim kesek li ser dûvê ye.

Yek danişîn ji bîstan li derveyî du sîgmayan e. Her tim kesek li ser dûvê ye.

Çavkanî

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley, çapa 3., 1968. Îflasa qumarbaz, beşa XIV.
  2. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer, 2010. Beşa 13, rûlet.
  3. Taylor, D. G. Games, Gambling, and Probability: An Introduction to Mathematics, 2nd ed. CRC Press, 2021.
hate kontrolkirin 2026-09-28model: Ewropî, yek sifirrêbaz ↗çavkanî ↗